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归因模型

定义性

安市归因模型系统分配值 任何特定销售或营销目标/点归并模型可以是线性模型(分配所有目标和触点的一致和等值)或加权模型(分配某些实例或多或少值)。

举个例子,加权系统比字母列表签名目标高值可归结为“完全产品演示”目标线性系统给每个目标相同值属性模型还表示优先联系源

归并模型显示通道为业务运作的方式,以便你工作改善表现不良的通道并倍增有效通道

何谓不同的归因模型

六大核心归因模型解释

  • 最后一次点击-授予用户转换前接触的最后通道
  • 优先点击-授予第一通道功劳
  • 线性-在所有渠道中提供甚至信用
  • 时间衰变-感同身受最新渠道
  • 定位归并-对优先和最后点击通道都提供40%的信用分量,20%由管道分享
  • 数据驱动-加权信用基础

最优归因模式是什么

最佳归因模型取决于目标

  • 最保守属性(Google解析器默认值)
  • 优先点击-面向增长的最属性
  • 线性-属性建模大起点
  • 时间衰变-保守属性
  • 定位归并-面向增长的成熟归因
  • 数据驱动-账户归因建模

我如何选择归因模型

选择基于唯一属性的归因模型客户生命周期业务洞察力从特定模型使用 以及当前营销营销运营团队组成

阅读指南使用营销属性.

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